面试题库 - 学习指南¶

全面覆盖AI算法岗面试，22个题库按类别组织

📊 题库总览（按类别）¶

🧠 AI/大模型方向（01-11, 22）——核心必刷¶

题库	内容	优先级
01-模型量化基础概念	量化原理/方法/效果	⭐⭐⭐⭐
02-量化算法详解	PTQ/QAT/GPTQ/AWQ	⭐⭐⭐⭐
03-量化精度损失评估	精度指标/损失分析/补偿	⭐⭐⭐
04-常见面试问题和解答	量化面试题合集	⭐⭐⭐⭐
05-实际项目经验分享	量化项目案例/踩坑	⭐⭐⭐
06-大模型基础理论	Transformer/预训练/微调	⭐⭐⭐⭐⭐
07-Transformer架构	注意力/位置编码/多头	⭐⭐⭐⭐⭐
08-预训练和微调	LoRA/QLoRA/PEFT	⭐⭐⭐⭐⭐
09-推理优化	推理加速/量化/蒸馏/缓存	⭐⭐⭐⭐⭐
10-实际项目经验	项目经验/问题解决	⭐⭐⭐⭐
11-前沿技术	Agent/RAG/推理系统/最新进展	⭐⭐⭐⭐⭐
22-大模型核心八股文	Attention/训练/推理/RAG/Agent全面覆盖	⭐⭐⭐⭐⭐

💻 CS基础方向（12-17）——大厂必考¶

题库	内容	优先级
12-算法与数据结构	排序/树/图/DP	⭐⭐⭐⭐⭐
13-系统设计	高并发/分布式/AI系统	⭐⭐⭐⭐
14-行为面试BQ	STAR法则/冲突处理/领导力	⭐⭐⭐⭐
15-计算机网络	TCP/IP/HTTP/DNS	⭐⭐⭐
16-操作系统	进程/线程/内存/调度	⭐⭐⭐
17-数据库	MySQL/Redis/索引/事务	⭐⭐⭐

🔧 编程语言（18-19）¶

题库	内容	优先级
18-Python面试题	GIL/装饰器/生成器/异步	⭐⭐⭐⭐
19-Java面试题	JVM/并发/Spring/GC	⭐⭐⭐

🎯 综合实战（20-21）¶

题库	内容	优先级
20-项目经验面试指南	STAR模板/项目包装/反问	⭐⭐⭐⭐⭐
21-AI Agent与RAG	Agent架构/RAG优化/工具调用	⭐⭐⭐⭐⭐

📎 更多面试资源： - AI系统设计面试 → AI系统设计面试 - 各方向专项50题 → 各教程目录下 面试准备/ 子文件夹 - 简历与求职策略 → 简历与求职

📚 推荐刷题路线¶

Text Only

第一周：AI核心理论
├── 06-大模型基础理论 → 07-Transformer架构 → 08-预训练和微调
├── 09-推理优化 → 11-前沿技术
├── 21-AI Agent与RAG
└── 22-大模型核心八股文（贯穿全程，反复复习）

第二周：量化专题 + 项目经验
├── 01~05 模型量化系列
├── 10-实际项目经验 → 20-项目经验面试指南
└── 14-行为面试BQ

第三周：CS基础
├── 12-算法与数据结构（持续刷题）
├── 15-计算机网络 → 16-操作系统 → 17-数据库
├── 18-Python面试题 / 19-Java面试题
└── 13-系统设计

🎯 学习目标¶

完成本教程后，你将能够：

✅ 深入理解模型量化的原理和方法
✅ 掌握大模型的核心理论和架构
✅ 熟悉常见的面试题型和解答思路
✅ 能够结合实际项目经验回答问题
✅ 了解前沿技术和发展趋势
✅ 自信应对AI相关面试

📖 前置知识¶

Python编程基础
深度学习基础（PyTorch或TensorFlow）
了解Transformer架构
基本的线性代数和概率论知识

🛠️ 推荐工具¶

深度学习框架: PyTorch, TensorFlow
量化工具: bitsandbytes, GPTQ, AWQ
模型库: Hugging Face Transformers
面试准备: LeetCode, GitHub项目

💡 学习建议¶

理论结合实践
理解量化原理后动手实现
在实际模型上应用量化技术
记录实验结果和心得
系统化学习
按照学习路径循序渐进
每个章节都做笔记
定期复习巩固
模拟面试
和同学朋友互相提问
计时练习回答
录音复盘改进
项目经验积累
参与开源项目
完成个人项目
总结技术要点

📊 学习进度跟踪¶

使用以下表格跟踪你的学习进度：

章节	完成度	练习题	面试准备
01-模型量化基础概念	⬜	⬜	⬜
02-量化算法详解	⬜	⬜	⬜
03-量化精度损失评估	⬜	⬜	⬜
04-常见面试问题和解答	⬜	⬜	⬜
05-实际项目经验分享	⬜	⬜	⬜
06-大模型基础理论面试题	⬜	⬜	⬜
07-Transformer架构面试题	⬜	⬜	⬜
08-预训练和微调面试题	⬜	⬜	⬜
09-推理优化面试题	⬜	⬜	⬜
10-实际项目经验面试题	⬜	⬜	⬜
11-前沿技术面试题	⬜	⬜	⬜
12-算法与数据结构面试题	⬜	⬜	⬜
13-系统设计面试题	⬜	⬜	⬜
14-行为面试题BQ	⬜	⬜	⬜
15-计算机网络面试题	⬜	⬜	⬜
16-操作系统面试题	⬜	⬜	⬜
17-数据库面试题	⬜	⬜	⬜
18-Python面试题	⬜	⬜	⬜
19-Java面试题	⬜	⬜	⬜
20-项目经验面试指南	⬜	⬜	⬜
21-AI Agent与RAG面试专题	⬜	⬜	⬜
22-大模型核心八股文	⬜	⬜	⬜

🤝 社区与资源¶

GitHub: 搜索相关开源项目和代码
Hugging Face: 模型和工具资源
ArXiv: 最新研究论文
知乎/掘金: 技术博客和经验分享
LeetCode: 算法题练习

🔗 外部学习资源¶

📝 面试题库网站¶

中文题库¶

牛客网 - https://www.nowcoder.com/
国内最大的面试题库
包含AI/算法/系统设计等题目
大厂面试经验分享
力扣中国 - https://leetcode.cn/
经典算法题库
中文题解和讨论
面试热点题目
剑指Offer - https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews
经典面试题集
代码实现和解析
高频面试题
Hello算法 - https://www.hello-algo.com/
可视化算法教程
面试常考算法
代码实现详解

英文题库¶

LeetCode - https://leetcode.com/
全球最大的算法题库
面试必备平台
多语言题解
InterviewBit - https://www.interviewbit.com/
系统化面试准备
算法和系统设计
模拟面试功能
Pramp - https://www.pramp.com/
在线模拟面试
与真人练习
代码面试准备

📚 技术面试准备资源¶

算法和数据结构¶

算法可视化 - https://visualgo.net/zh
算法动画演示
直观理解算法过程
支持多种数据结构
算法第四版 - https://algs4.cs.princeton.edu/home/
经典算法教材
Java代码实现
配套练习题
算法导论 - https://mitpress.mit.edu/books/introduction-algorithms-fourth-edition
算法理论权威教材
深入理解算法原理
适合进阶学习

深度学习和AI¶

深度学习面试题 - https://github.com/iamkrish/Deep-Learning-Interview-Questions
GitHub上的深度学习面试题集
涵盖理论和实践
持续更新
机器学习面试题 - https://github.com/chiphuyen/ml-interviews-book
机器学习面试题汇总
包含答案和解析
实用性强
AI面试准备 - https://github.com/khangich/machine-learning-interview
机器学习面试资源
算法和项目经验
大厂面试真题

🏢 大厂面试经验分享¶

中文资源¶

牛客网面试经验 - https://www.nowcoder.com/discuss/experience
各公司面试经验
面试流程和题目
用户真实分享
知乎面试专题 - https://www.zhihu.com/topic/19552732/hot
面试经验分享
技术问题讨论
职业发展建议
掘金面试专栏 - https://juejin.cn/tag/面试
前端/后端面试
算法面试经验
面试技巧分享
脉脉 - https://maimai.cn/
职场社交平台
面试经验交流
公司内推信息

英文资源¶

Blind - https://www.teamblind.com/
科技公司员工社区
面试经验分享
薪资讨论
LeetCode Discuss - https://leetcode.com/discuss/
面试题讨论区
题解分享
面试经验
Glassdoor - https://www.glassdoor.com/
公司评价和面试
面试问题汇总
薪资信息

💻 算法和数据结构练习平台¶

在线练习¶

LeetCode - https://leetcode.com/
3000+算法题
按难度分类
竞赛模式
力扣中国 - https://leetcode.cn/
中文版LeetCode
国内题库
中文题解
Codeforces - https://codeforces.com/
竞赛编程平台
高质量题目
排名系统
AtCoder - https://atcoder.jp/
日本竞赛平台
题目质量高
适合进阶

算法竞赛¶

ACM/ICPC - https://icpc.global/
国际大学生程序设计竞赛
团队竞赛
提升算法能力
TopCoder - https://www.topcoder.com/
算法竞赛平台
挑战赛模式
奖金竞赛

🏗️ 系统设计面试资源¶

学习资源¶

System Design Primer - https://github.com/donnemartin/system-design-primer
GitHub上最流行的系统设计教程
涵盖所有核心概念
大厂面试真题
System Design Interview - https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview
系统设计面试题集
中文详细解析
实战案例
Grokking the System Design Interview - https://www.educative.io/courses/grokking-the-system-design-interview
系统设计课程
14个经典案例
可视化讲解

实战案例¶

Design Gurus - https://www.designgurus.io/
系统设计课程
面试准备
案例分析
ByteByteGo - https://bytebytego.com/
系统设计教程
视频讲解
面试准备

🗣️ 行为面试准备材料¶

STAR法则¶

STAR方法详解 - https://zety.com/blog/star-method-interview
STAR方法完整指南
行为面试技巧
案例示例
行为面试题库 - https://www.glassdoor.com/Interview/behavioral-interview-questions-SRCH_KO0,11.htm
常见行为面试题
回答技巧
示例答案

软技能¶

沟通技巧 - https://www.mindtools.com/pages/article/communication-skills.htm
有效沟通技巧
面试表达
团队协作
领导力 - https://hbr.org/topic/leadership
哈佛商业评论
领导力发展
管理技能

📖 综合面试准备¶

面试技巧¶

面试准备指南 - https://www.themuse.com/advice/interview-preparation
全面面试准备
常见问题
注意事项
面试礼仪 - https://www.indeed.com/career-advice/interviewing/interview-etiquette
面试礼仪指南
着装建议
行为规范

模拟面试¶

Pramp - https://www.pramp.com/
在线模拟面试
与真人练习
代码面试
Interviewing.io - https://interviewing.io/
匿名模拟面试
真实面试官
录像回放

📱 移动端应用¶

面试准备APP¶

牛客网APP - 移动端面试准备
随时刷题
面试经验
在线讨论
力扣APP - LeetCode移动端
算法刷题
题解查看
进度跟踪
Interview Prep - 面试准备工具
行为面试题
录音练习
答案提示

📝 面试准备清单¶

简历准备¶

突出相关项目经验
量化技术栈和工具
量化成果和指标
开源贡献和博客

技术准备¶

掌握核心概念和原理
熟悉常见算法和实现
了解最新技术趋势
准备项目案例

软技能准备¶

练习表达和沟通
准备自我介绍
模拟面试场景
准备提问环节

📝 常见问题¶

Q: 面试中最常问的问题是什么？¶

A: 通常会问量化原理、算法细节、项目经验等。建议重点准备这些内容。

Q: 如何展示项目经验？¶

A: 使用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）描述项目，突出量化成果。

Q: 需要掌握哪些编程语言？¶

A: Python是必须的，了解C++会有加分。重点掌握深度学习框架的使用。

🚀 开始学习¶

选择你的起点，开始学习之旅！

如果你是初学者，从01-模型量化基础概念开始
如果你有基础，可以直接跳到04-常见面试问题和解答
如果关注大模型，查看06-大模型基础理论面试题

祝你面试成功！ 🎉

最后更新日期：2026-02-12 适用版本：面试题库 v2026