Python 开发教程¶

从零基础到 AI 工程实践的完整 Python 学习路线

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第零章学习指南¶

00-学习指南 — 学习路线总览与建议

第一部分：Python 核心基础¶

第二部分：标准库实用指南¶

第三部分：数据科学核心库¶

第四部分：AI/ML 常用库¶

第五部分：工程最佳实践¶

第六部分：实战练习¶

附录¶

07-笨方法学Python
08-练习题集
09-代码示例
10-学习建议
11-Python新特性与Polars — Python 3.12/3.13新特性、Polars数据处理库

🎯 学习路线¶

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阶段1（2周）：核心基础 → 掌握语法、OOP、异常处理
阶段2（1周）：标准库 → 文件操作、序列化、类型注解
阶段3（2周）：数据科学 → NumPy、Pandas、可视化
阶段4（2周）：AI/ML库 → PyTorch、scikit-learn、Hugging Face
阶段5（1周）：工程实践 → 虚拟环境、测试、规范
阶段6（持续）：实战练习 → 爬虫、API、完整ML项目

📌 前置要求¶

要求	说明
编程基础	无需编程经验，适合零基础入门
Python 版本	Python 3.10+（推荐 3.12）
开发环境	VS Code + Python 扩展 / PyCharm
操作系统	Windows / macOS / Linux 均可
数学基础	数据科学与 ML 部分需要线性代数、概率统计基础

📊 学习时长估算¶

零基础完整学习：约 8-10 周（每天 2 小时）
有编程经验：约 4-6 周
仅学 AI/ML 方向：阶段 1 + 3 + 4 约 4 周

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最后更新日期：2026-02-12 适用版本：Python开发教程 v2026