Dify实战 - 学习指南¶

快速构建AI应用的开源平台

📚 学习路径¶

第一阶段：基础入门（1-2周）¶

1. Dify平台介绍 - 平台概述、核心功能、应用场景
2. 应用构建 - 应用创建、工作流设计、节点配置
3. 工作流设计 - 工作流概念、节点类型、连接方式

第二阶段：进阶功能（2-3周）¶

1. 数据源集成 - 数据源配置、数据预处理、数据管理
2. 模型配置与优化 - 模型选择、参数配置、性能优化
3. 部署与发布 - 应用部署、API集成、监控管理

第三阶段：实战项目（2-4周）¶

1. 实战项目 - 完整的Dify应用（智能客服系统）
2. Agent与MCP集成 - Agent模式、工具调用、MCP协议、多Agent协作

🎯 学习目标¶

完成本教程后，你将能够：

• ✅ 熟悉Dify平台的核心功能
• ✅ 掌握工作流设计的方法
• ✅ 能够集成各种数据源
• ✅ 优化模型配置和性能
• ✅ 部署和管理AI应用
• ✅ 构建Agent应用并集成MCP工具
• ✅ 构建完整的AI应用

📖 前置知识¶

• Python编程基础
• 了解大语言模型的基本概念
• 基本的API使用经验
• 了解工作流和节点的基本概念

🛠️ 推荐工具¶

• Dify平台: https://cloud.dify.ai/
• 模型提供商: OpenAI、Anthropic、本地模型
• 数据库: PostgreSQL、MySQL
• API工具: Postman、curl

💡 学习建议¶

1. 理论结合实践
2. 先理解概念再动手实践
3. 每个功能都亲自尝试

4. 记录实验结果

5. 循序渐进

6. 按照学习路径逐步学习
7. 不要跳过基础内容

8. 充分理解后再进阶

9. 项目驱动

10. 以项目为导向学习
11. 将所学应用到实际项目
12. 积累实战经验

📊 学习进度跟踪¶

使用以下表格跟踪你的学习进度：

🤝 社区与资源¶

• Dify官网: https://dify.ai/
• GitHub: https://github.com/langgenius/dify
• 文档: https://docs.dify.ai/
• Discord: 加入Dify社区
• YouTube: 观看教程视频

📝 常见问题¶

Q: Dify是免费的吗？¶

A: Dify有免费版和付费版，免费版可以满足大部分需求。

Q: 可以使用本地模型吗？¶

A: 可以，Dify支持多种本地模型，包括Ollama、LocalAI等。

Q: 如何部署Dify？¶

A: 可以使用Docker部署，也可以使用云服务。

🚀 开始学习¶

选择你的起点，开始学习之旅！

• 如果你是初学者，从01-Dify平台介绍开始
• 如果你有基础，可以直接跳到07-实战项目
• 如果关注工作流，查看03-工作流设计

祝你学习愉快！ 🎉

最后更新日期：2026-02-12 适用版本：Dify实战教程 v2026