AI Agent开发实战¶

AI Agent开发实战/
├── README.md                      # 教程导航（本文件）
├── 01-Agent基础与架构.md           # Agent核心概念与设计模式
├── 02-主流Agent框架.md             # OpenAI SDK/LangGraph/CrewAI实战
├── 03-MCP与工具生态.md             # Model Context Protocol详解
├── 04-多Agent系统与实战.md          # 多智能体协作与综合项目
├── 05-Agent评估与测试.md           # 测试体系、基准评测、LLM-as-Judge
├── 06-Agent生产部署.md             # 容错设计、可观测性、成本控制
├── 07-企业级Agent案例.md           # 客服/代码审查/数据分析/研究Agent
├── 08-上下文工程.md      # 上下文工程：Token预算、记忆压缩、工具结果管理
├── 09-Agent强化学习.md               # Agent强化学习：GRPO训练、奖励设计、环境构建
├── 10-GUI Agent.md                # GUI Agent：视觉感知、动作空间、Web/桌面自动化
├── 11-从零构建Agent框架.md         # 从零实现：LLM引擎、工具系统、ReAct循环、多Agent编排
├── 12-Agent记忆系统.md          # 记忆分类、短期/长期/情景/语义记忆、MemGPT架构
├── 13-深度研究Agent.md      # 自动化深度研究：规划→搜索→阅读→综合→报告
├── 14-生成式Agent与仿真.md   # 赛博小镇：记忆流、反思机制、规划系统、涌现行为
└── 15-Agent安全与防护.md     # 提示注入防护、工具权限控制、沙箱隔离、MCP安全 🆕

第1周: Agent基础与架构
  ├── 理解ReAct范式
  ├── 掌握Agent核心组件
  ├── 学习Anthropic六大Agent设计模式
  └── 手写简易Agent框架
          │
          ▼
第2周: 主流Agent框架
  ├── OpenAI Agents SDK实战
  ├── LangGraph状态图编程
  ├── CrewAI多角色Agent
  └── 构建研究助手Agent
          │
          ▼
第3周: MCP与工具生态
  ├── MCP协议深度理解
  ├── MCP Server/Client开发
  ├── Function Calling对比
  └── 开发自定义MCP Server
          │
          ▼
第4周: 多Agent系统与实战
  ├── 多Agent架构模式
  ├── Subagent模式（Agent-as-Tool / Handoff）
  ├── Agent通信与编排
  ├── 综合项目：自动化研究团队
  └── Agent评估与面试准备
          │
          ▼
第5周: 评估、部署与企业实战
  ├── Agent测试体系 (单元/集成/E2E)
  ├── 生产化部署 (容错/监控/安全)
  ├── 成本控制与性能优化
  └── 企业级Agent案例深度分析
          │
          ▼
第6周: 前沿专题
  ├── Context Engineering (上下文工程)
  │   ├── Token预算管理与四层架构
  │   ├── 记忆压缩与摘要策略
  │   └── 实战: 代码维护Agent
  └── Agentic RL (Agent强化学习)
      ├── SFT → RLHF → GRPO训练范式
      ├── 奖励函数设计与工程
      └── 实战: GRPO训练工具调用Agent
          │
          ▼
第7周: 深入实战专题
  ├── 从零构建Agent框架
  │   ├── LLM引擎与工具系统设计
  │   ├── ReAct循环与多Agent编排
  │   └── 实战: 智能研究助手
  ├── Agent Memory系统
  │   ├── 五类记忆系统实现
  │   └── MemGPT架构解析
  ├── Deep Research Agent
  │   └── 实战: Mini Deep Research
  └── Generative Agents与仿真
      └── 实战: 赛博小镇模拟