🗄️ 数据库系统学习路径¶

📖 引言¶

🎯 目标受众¶

本学习路径专门为以下开发者设计：

✅ 已掌握Python编程和深度学习/机器学习基础
✅ 有AI项目经验，但从未系统学习过数据库
✅ 痛点：做项目时不知道何时该用数据库、该用什么数据库
✅ 需求：希望系统学习数据库，并能在AI/ML项目中熟练应用
✅ 目标：掌握关系型和非关系型数据库，能独立设计和优化数据库

💡 为什么AI/ML开发者必须学习数据库？¶

你的日常场景：

Python

# 场景1: 训练数据管理
# ❌ 错误做法：把所有数据加载到内存
train_data = load_all_data()  # 内存爆炸！

# ✅ 正确做法：使用数据库存储和查询
db.query("SELECT * FROM samples WHERE label='cat' LIMIT 1000")

# 场景2: 模型实验追踪
# ❌ 错误做法：用Excel记录实验参数和结果
# ✅ 正确做法：使用数据库存储实验元数据

# 场景3: 模型部署后的预测服务
# ❌ 错误做法：每次预测都重新加载模型
# ✅ 正确做法：数据库缓存预测结果

# 场景4: 大规模AI应用
user_query = "推荐相似商品"
# → 需要从数据库快速检索用户历史、商品信息

学习后的收益： - 🚀 数据管理：高效管理海量训练数据和实验记录 - 📊 特征存储：构建特征平台，加速模型迭代 - 🔧 模型服务：设计高性能的模型推理API - 🌍 全栈能力：从前端到数据库的完整技术栈 - 🐳 MLOps基础：模型版本管理、实验追踪的数据库支撑 - ⚡ 性能优化：理解数据库原理，写出高效的AI应用 - 🎯 核心目标：能在任何场景选择合适的数据库解决方案

🎯 快速导航：按场景学习¶

不知道从哪里开始？根据你的实际需求选择：

🚨 急需解决问题？¶

你遇到的问题	立即学习章节	预计解决时间
完全不懂数据库，从零开始	01-数据库基础概念	2小时
需要写SQL查询数据	02-SQL核心语法	3小时
不知道如何设计表结构	03-数据库设计与范式	2小时
要用MySQL做项目	04-MySQL实战	4小时
AI项目需要存大量非结构化数据	06-NoSQL数据库	2小时
数据库查询太慢	07-数据库优化与调优	3小时
需要理解事务和并发	08-事务与并发控制	2小时
AI项目的数据库方案设计	09-数据库与AI应用	3小时
想做一个完整的数据库项目	10-实战项目案例	5小时
Redis深入学习与面试准备	11-Redis深度专题	8小时
向量数据库与RAG应用	12-向量数据库	3小时

📚 按学习阶段推荐¶

第一阶段：基础入门（1周）

Text Only

Day 1-2: 01-数据库基础概念 → 理解数据库核心概念
Day 3-5: 02-SQL核心语法 → 掌握SQL查询
Day 6-7: 03-数据库设计与范式 → 学会设计表结构

✅ 里程碑：能用SQL完成基本的数据操作，能设计简单的表结构

第二阶段：关系型数据库实战（1周）

Text Only

Day 8-10: 04-MySQL实战 → 掌握最常用的关系型数据库
Day 11-12: 05-PostgreSQL进阶 → 学习高级特性
Day 13-14: 08-事务与并发控制 → 理解数据库核心机制

✅ 里程碑：能独立搭建MySQL/PostgreSQL，完成CRUD操作

第三阶段：扩展与优化（1周）

Text Only

Day 15-17: 06-NoSQL数据库 → 学习MongoDB、Redis
Day 18-21: 07-数据库优化与调优 → 掌握性能优化技巧

✅ 里程碑：能根据场景选择合适的数据库类型

第四阶段：AI应用实战（1周）

Text Only

Day 22-24: 09-数据库与AI应用 → AI场景数据库方案
Day 25-26: 12-向量数据库 → 向量检索与RAG集成
Day 27-28: 10-实战项目案例 → 完成完整项目

✅ 里程碑：能独立设计AI项目的数据库架构

第五阶段：Redis深度专题（1周）⭐

Text Only

Day 29-31: 11-Redis深度专题（基础与数据结构、持久化、高可用架构）
Day 32-35: 11-Redis深度专题（高级特性、实战场景、性能优化、面试精选）

✅ 里程碑：精通Redis核心原理与实战，能应对大厂面试

🗺️ 完整学习路径¶

Text Only

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         数据库系统完整学习路径                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                             │
│   第一阶段：基础入门（第1周）                                                  │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │ 01-数据库基础概念 → 02-SQL核心语法 → 03-数据库设计与范式            │   │
│   │     2-3小时            4-5小时           2-3小时                    │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                    ↓                                        │
│   第二阶段：关系型数据库实战（第2周）                                           │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │ 04-MySQL实战 → 05-PostgreSQL进阶 → 08-事务与并发控制                │   │
│   │    4-5小时          3-4小时            2-3小时                      │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                    ↓                                        │
│   第三阶段：扩展与优化（第3周）                                                │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │ 06-NoSQL数据库 → 07-数据库优化与调优                                 │   │
│   │    3-4小时          3-4小时                                         │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                    ↓                                        │
│   第四阶段：AI应用实战（第4周）⭐                                              │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │ 09-数据库与AI应用 → 12-向量数据库 → 10-实战项目案例                  │   │
│   │    4-5小时          3-4小时          5-6小时                        │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                    ↓                                        │
│   第五阶段：Redis深度专题（第5周）⭐⭐                                         │
│   ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│   │ 11-Redis深度专题（数据结构/持久化/高可用/缓存设计/分布式锁/优化）      │   │
│   │    8-10小时                                                         │   │
│   └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

📚 章节导航¶

章节	标题	核心内容	学习时间	前置要求
01	数据库基础概念	数据库核心概念、关系型vs非关系型、基础术语	2-3小时	无
02	SQL核心语法	SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE、JOIN、子查询、聚合函数	4-5小时	01章
03	数据库设计与范式	ER模型、三大范式、反范式设计、索引设计	2-3小时	01-02章
04	MySQL实战	安装配置、数据类型、存储引擎、Python操作	4-5小时	01-03章
05	PostgreSQL进阶	JSON处理、全文搜索、窗口函数、高级索引	3-4小时	04章
06	NoSQL数据库	MongoDB文档操作、Redis缓存、向量数据库	3-4小时	01章
07	数据库优化与调优	EXPLAIN分析、索引优化、配置调优、连接池、缓存策略	3-4小时	04-06章
08	事务与并发控制	ACID特性、隔离级别、锁机制、死锁处理	2-3小时	04章
09	数据库与AI应用 ⭐	特征存储、向量数据库、MLOps数据管理、数据流水线	4-5小时	01-08章
10	实战项目案例 ⭐	电商分析系统、推荐系统、MLOps平台	5-6小时	全部章节
11	Redis深度专题 ⭐	数据结构底层、持久化、集群架构、缓存设计、分布式锁、性能优化	8-10小时	06章
12	向量数据库 ⭐	向量索引算法、Milvus实战、RAG集成、混合检索、性能优化	3-4小时	09章

🎯 学习目标与检验标准¶

完成本学习路径后，你将能够：¶

基础能力（必须掌握） - ✅ 理解关系型和非关系型数据库的区别 - ✅ 熟练使用SQL进行数据查询和操作 - ✅ 能够设计符合范式的数据库表结构 - ✅ 能在本地安装和配置MySQL/PostgreSQL - ✅ 能用Python操作数据库

进阶能力（推荐掌握） - ✅ 理解索引原理，能进行查询优化 - ✅ 掌握事务和并发控制机制 - ✅ 能使用MongoDB和Redis - ✅ 能分析慢查询并进行优化

实战能力（挑战目标） - ✅ 独立设计AI项目的数据库架构 - ✅ 能选择合适的数据库类型解决特定问题 - ✅ 能搭建完整的AI应用数据层

AI专项能力（核心目标） - ✅ 设计训练数据管理方案 - ✅ 实现特征存储系统 - ✅ 搭建模型实验追踪平台 - ✅ 构建高性能的模型服务API

🎥 视频教程链接¶

中文视频教程¶

B站推荐¶

💡 以下为推荐的搜索关键词，请在B站直接搜索获取最新内容。

推荐搜索关键词： - "MySQL 入门教程 2024"、"SQL 基础语法" - "PostgreSQL 教程"、"Redis 入门到精通" - "数据库原理讲解"、"事务与索引详解" - "MongoDB 教程"、"数据库面试题"

国内MOOC平台¶

💡 以下为推荐平台，请在平台内搜索相关课程名称。

中国大学MOOC - 搜索"数据库系统"、"数据库原理"
学堂在线 - 搜索"数据库"、"SQL"
网易公开课 - 搜索"数据库入门"

英文视频教程¶

YouTube优质频道¶

FreeCodeCamp SQL - SQL完整教程
Programming with Mosh SQL - SQL快速入门
Tech With Tim Database - 数据库实战
MySQL Tutorial - MySQL官方教程
PostgreSQL Tutorial - PostgreSQL教程

💻 在线练习平台¶

代码练习平台¶

SQL专项¶

SQL Zoo - SQL互动练习
LeetCode Database - LeetCode SQL题目
HackerRank SQL - HackerRank SQL练习
SQL Fiddle - SQL在线运行环境
Mode Analytics SQL Tutorial - SQL教程

数据库专项¶

MySQL Tutorial - MySQL教程和练习
PostgreSQL Tutorial - PostgreSQL教程
MongoDB University - MongoDB官方课程
Redis University - Redis官方课程

项目实战平台¶

开源项目¶

GitHub - 全球最大的开源代码托管平台
GitLab - 开源项目协作平台
Gitee - 国内开源代码托管平台
Awesome SQL - SQL优秀资源

互动学习平台¶

数据库学习¶

SQL Zoo - SQL互动练习
Khan Academy SQL - SQL基础教程
Coursera - 在线课程平台
edX - 免费在线课程

🚀 开始学习¶

4种学习路径，选择适合你的：¶

路径A：系统学习（推荐）

适合时间充裕，希望打好基础的学习者
Text Only
按照01→02→03→...→10的顺序，每章认真学习+实践
预计时间：4周（每天2-3小时）

路径B：快速上手

适合急需解决问题，时间紧张的学习者
Text Only
从"🚨 急需解决问题"表格开始，针对性学习
预计时间：1-2周（每天1-2小时）
之后再回头补充基础

路径C：项目驱动

适合喜欢动手实践的学习者

Text Only

直接进入10-实战项目案例，遇到不懂的再查前面的章节
预计时间：2-3周（每天2-3小时）

路径D：AI专项

适合已有基础，专注AI应用的学习者

Text Only

快速浏览01-04章 → 重点学习09-数据库与AI应用 → 10-实战项目案例
预计时间：1-2周（每天3-4小时）

📞 学习支持与资源¶

📝 版本信息¶

v1.2 (2026-02-12) - AI开发者数据库专项版（2025更新） - ✨ 初始版本发布：完整的12章节学习路径 - ✨ AI专项：第9章专为AI场景设计 - ✨ 实战导向：第10章包含3个完整项目 - ✨ 循序渐进：从基础到实战的完整路径 - ✨ 场景化学习：支持按问题快速定位章节 - 🆕 2025年更新： - pgvector 0.8.0新特性（支持16000维向量） - 特征存储行业案例（Uber、DoorDash、Netflix） - MLOps最新工具（Arize AI、Galileo、ClearML） - 连接池最佳实践（HikariCP）

推荐：从 01-数据库基础概念开始系统学习

然后根据你的目标选择起点： - 零基础系统学习 → 01-数据库基础概念 - 急需写SQL → 02-SQL核心语法 - AI项目数据库设计 → 09-数据库与AI应用 - 想做完整项目 → 10-实战项目案例

最后更新日期：2026-02-12 适用版本：数据库教程 v2026

🗄️ 数据库系统学习路径¶

📖 引言¶

🎯 目标受众¶

💡 为什么AI/ML开发者必须学习数据库？¶

🎯 快速导航：按场景学习¶

🚨 急需解决问题？¶

📚 按学习阶段推荐¶

🗺️ 完整学习路径¶

📚 章节导航¶

🎯 学习目标与检验标准¶

完成本学习路径后，你将能够：¶

🎥 视频教程链接¶

中文视频教程¶

B站推荐¶

国内MOOC平台¶

英文视频教程¶

YouTube优质频道¶

Coursera课程¶

Udemy课程¶

edX课程¶

💻 在线练习平台¶

代码练习平台¶

SQL专项¶

数据库专项¶

项目实战平台¶

开源项目¶

互动学习平台¶

数据库学习¶

🚀 开始学习¶

4种学习路径，选择适合你的：¶

📞 学习支持与资源¶

推荐学习资源¶

📝 版本信息¶