数据工程专项教程¶
教程简介¶
本教程介绍数据工程的核心技术，包括数据建模、ETL、数据仓库、流处理等。数据工程是数据驱动决策的基础，是互联网大厂的核心岗位。
学习目标¶
- 掌握数据建模方法
- 理解ETL流程
- 能够设计数据仓库
- 掌握流处理技术
- 完成数据工程项目
📖 章节目录¶
| 序号 | 章节 | 预计学时 |
|---|---|---|
| 01 | 00-学习指南 | 4-5h |
| 02 | 01-数据工程概述 | 2-3h |
| 03 | 02-数据建模 | 4-5h |
| 04 | 03-ETL流程设计 | 4-5h |
| 05 | 04-数据仓库架构 | 4-5h |
| 06 | 05-数据湖技术 | 4-5h |
| 07 | 06-实时数据处理 | 4-5h |
| 08 | 07-流处理框架 | 2-3h |
| 09 | 08-数据质量 | 4-5h |
| 10 | 09-数据血缘 | 4-5h |
| 11 | 10-数据可视化 | 4-5h |
| 12 | 11-数据治理 | 4-5h |
| 13 | 12-数据管道 | 4-5h |
| 14 | 13-大数据处理 | 4-5h |
| 15 | 14-数据工程最佳实践 | 4-5h |
| 16 | 15-数据工程架构 | 4-5h |
| 17 | 16-数据湖仓一体 | 6-8h |
| 18 | 17-dbt数据转换 | 6-8h |
🗂️ 补充资源¶
| 目录 | 说明 |
|---|---|
| 实战项目/ | 实战练习项目 |
| 面试准备/ | 面试题库与高频考点 |
最后更新！ 🚀
最后更新：2026-02-18 适用版本：数据工程教程 v2026